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1. 介绍本文主要介绍如何在 MNN 中添加自定义算子，以 AnyNet 为例。AnyNet 添加了一个自定义算子，虽然可以用 pytorch 表达，并且导出 ONNX 和 MNN，但是节点过多，可视化工具无法很好的展示，因此本文尝试将 AnyNet 中的自定义算子添加到 MNN 中。 自定义 MNN 算子需要先将 pytorch 计算逻辑导出成 ONNX 节点，并且由 MNN 来解释。这需要首先

Cosplay 视频转图片1. 介绍有很多时候 Cosplay 视频里的 Cosplayer 只有几个相同的画面，但是他们还是发出了一个短视频用于展示。我们想要把相同的画面剔除，对每个不同的画面保留一张图片。从信息论的角度来看，大部分 Cosplay 短视频的信息熵很低，只有几张图片是有意义的。这个项目就是为了尝试提取这些有意义的图片。 调研之后发现这是一个类似视频总结（Video Summa

Powershell 自动补全TODO: 编写 ADB 自动补全脚本，能够识别 ADB 设备并补全，类似 zsh 的补全体验 SSH 和 SCP 自动补全远程路径 从 Powershell Gallery 上使用 Install-Module 安装脚本之后，还需要使用 Import-Module 导入模块才能使用，如果希望自动加载，可以添加到 $PROFILE 中。

OpenCL Image 申请失败问题描述在使用 MNN 部署 ViT 的过程中，出现了这个报错： 1Alloc Image 3 x 49152 error, code:-40 解决方案这个问题是因为这个图像的尺寸超过了本设备 OpenCL 支持的最大尺寸，Adreno 630 的最大尺寸是 16384x16384，所以这个图像的尺寸 3x49152 超过了这个限制。这个尺寸出现的地方在 ViT

Programming by STL条款43：尽量用算法调用代替手写循环 如果你要做的是算法已经提供了的，或者非常接近于它提供的，调用泛型算法更清晰。 如果循环里要做的事非常简单，但调用算法时却需要使用绑定和适配器或者需要独立的仿函数类，你恐怕还是写循环比较好。 最后，如果你在循环里做的事相当长或相当复杂，天平再次倾向于算法。 条款44：尽量用成员函数代替同名的算法关联容器提供了count、fi

Functor条款38：把仿函数类设计为用于值传递C 中的 qsort 使用的 函数指针 就是指针的拷贝，因此是一个默认的值传递。 因为函数对象以值传递和返回，你的任务就是确保当那么传递（也就是拷贝）时你的函数对象行为良好。这暗示了两个东西。第一，你的函数对象应该很小。否则它们的拷贝会很昂贵。第二，你的函数对象必须单态（也就是，非多态）——它们不能用虚函数。 不是所有的仿函数都是小的、单态的。

Algorithms条款30：确保目标区间足够大123456789101112131415vector<int> v = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7};cout << v << endl;// 对于使用区间的函数, 注意预先分配空间vector<int> v2;v2.reserve(v.size());tran

Iterator条款26：尽量用iterator代替const_iterator，reverse_iterator和const_reverse_iterator graph A[iterator] --> B[const_iterator] A[iterator] --> C[reverse_iterator] C[reverse_iterator] --> D[const_

Vector and String条款13：尽量使用vector和string来代替动态分配的数组无论何时，你发现你自己准备动态分配一个数组（也就是，企图写“new T[…]”），你应该首先考虑使用一个vector或一个string。 坦白地说，我想到了一个（也是唯一一个）用vector或string代替动态分配数组会出现的问题，而且它只关系到string。很多string实现在后台使用了引用计数